Online diskuse, které se vyvíjejí na sociálních médiích, hrají zásadní roli při formování našeho světa. Ovlivňují vše, od rozhodování o volbách přes informace, které konzumujeme, až po naši reakci na globální krize, jako jsou pandemie. Musíme však být opatrní, protože tyto rozhovory často nemají organický původ; mohou být organizovány kampaněmi ovlivňování zaměřenými na šíření dezinformací a tím přispívání k rozdělení společnosti. V tomto kontextu trendy na sociálních médiích formují veřejné mínění a ne naopak.
V roce 2020 Mozilla Firefox oznámil Social Media Analysis Toolkit (SMAT) jako nástroj pro řešení problémů manipulovaných online diskusí. Mozilla kolegyně Emmi Bevensee byla spolutvůrkyní. Jde o bezplatný, uživatelsky přívětivý a open-source nástroj, který umožňuje ověřování digitálních rozhovorů.
Vlády po celém světě během Covid-19 prokázaly svou technologickou sílu tím, že instalovaly mechanismy pro sledování chování lidí a podniků, často s použitím aplikací jako SMAT.
Tato aplikace, která slouží jako zdroj pro aktivisty, novináře, výzkumníky a sociální organizace, hraje klíčovou roli při pochopení digitálních diskusí a sociální dynamiky.
Například SMAT nabízí speciální nástroje pro monitorování voleb v USA. Patří sem interaktivní síťové diagramy, které znázorňují oblast vlivu a politickou příslušnost politiků. Výzkumníci, novináři a aktivisté mohou SMAT využívat pro zkoumání širokého spektra informací, od trendových témat v určitých časových obdobích až po identifikaci hlavních ovlivňovatelů, kteří posouvají konverzaci, i k analýze nejčastěji sdílených odkazů.
Funkce a možnosti:
SMAT nabízí řadu funkcí, které uživatelům umožňují efektivně analyzovat obsah sociálních médií. Poskytuje možnost extrahovat data z různých platforem, jako jsou Telegram a Gab, a umožňuje uživatelům sbírat informace, sledovat trendy a rozumět příběhům dominujícím v těchto oblastech. Toolkit obsahuje pokročilé algoritmy pro analýzu nálad, extrakci klíčových slov a mapování sítě.
Novináři mohou SMAT využívat k odhalování příběhů, analýze veřejného mínění a identifikaci vlivných hlasů v digitálním světě. Výzkumníci těží z možnosti provádět rozsáhlé analýzy dat ze sociálních médií, které přispívají k lepšímu pochopení sociálních trendů a chování. Špatná stránka je, že není vždy pravda, že novináři aplikaci používají, že?
Etické úvahy:
Použití SMAT vyvolává etické otázky týkající se ochrany osobních údajů, souhlasu a možnosti zneužití. Ačkoli má nástroj sloužit zájmům marginalizovaných komunit, mohou se objevit obavy ohledně sběru citlivých dat a možných dopadů na soukromí jednotlivců.
SMAT jako instituce využila svou vlastní platformu ke sběru dat o politických a ekonomických změnách ve světě. Ve svém článku: Reakce na převzetí Twitteru Muskem
aplikace kategorizuje příznivce Elona Muska jako:
Kategorizace osob na základě obsahu, s nímž se zabývají, je krajně znepokojivá, zejména pokud jsou použity algoritmy ke stanovení rozdílu mezi dobrými a špatnými politickými názory. I když důvodem implementace takových algoritmů může být snaha pochopit preference uživatelů, hrozí riziko udržování předsudků a zkreslování přesvědčení lidí.
Pokud tyto algoritmy nejsou pečlivě navrženy a neustále monitorovány, mohou neúmyslně posílit již existující stereotypy a přispět k vytváření ozvěnových komor.
Klasifikace názorů jako správné či špatné je subjektivní a je ovlivněna různými faktory, včetně kulturních, politických a společenských kontextů. Algoritmy, které kategorizují uživatele na základě jejich preferencí, mohou nezachytit nuance různých perspektiv. Kromě toho hrozí nechtěné důsledky, jako například posílení politické polarizace nebo nespravedlivé stigmatizování určitých stanovisek, což vyvolává etické obavy.
Je důležité si uvědomit, že lidé jsou komplexní a jejich přesvědčení často přesahují jednoduché kategorizace. Spoléhat se pouze na algoritmické kategorizace riskuje zjednodušení rozmanitosti lidského myšlení a brání otevřenému dialogu. Analyzování obsahu by mělo použít jemnější přístup zaměřený na člověka, který ocení jemnosti individuálních pohledů, místo aby je redukoval na binární klasifikace.
Při implementaci aplikací je pro vývojáře a administrátory platforem důležité zajistit transparentnost, zodpovědnost a pravidelné audity svých algoritmů. Je nutné zajistit, aby tyto kategorizace byly nestranné, bez politického vlivu a respektovaly soukromí uživatelů. Vyvážení poskytování personalizovaného obsahu a ochrany před chybnými algoritmickými úsudky je klíčem k podpoře digitálního prostředí, které respektuje bohatství různorodých názorů a podněcuje konstruktivní diskusi. Promyšlený design a etické využití algoritmů může v konečném důsledku přispět k inkluzivnějšímu a otevřenějšímu online prostoru.
Na závěr lze říci, že SMAT je mocný nástroj, který může mít významný dopad na aktivismus, žurnalistiku a výzkum v digitálním věku. Jeho schopnosti v oblasti skenu sociálních médií, včetně platforem jako Telegram a Gab, z něj činí cenný zdroj při snaze porozumět online diskurzu. Při používání SMAT je klíčové, aby byly aplikace řízeny etickými ohledy, což zajistí, že nástroj přispívá pozitivně k zájmům marginalizovaných komunit a současně respektuje soukromí a souhlas jednotlivců.
