Tisíce zaměstnanců analyzují tvoje data – a mají přístup od tvé kamery až po tvůj mikrofon.
Umělá inteligence (Artificial Intelligence) je technologie vytvořená lidmi, která je schopná samostatně dělat závěry a přijímat opatření, která ti usnadňují tyto činnosti.
Mezi úkoly, kde k tomu dochází, patří například rozpoznávání řeči, počítačové vidění, překlad mezi (přirozenými) jazyky a další přiřazení vstupů.
Různé oblasti výzkumu AI jsou zaměřeny na konkrétní cíle a použití určitých nástrojů. Mezi tradiční cíle výzkumu AI patří logické myšlení, reprezentace znalostí, plánování, učení, zpracování přirozeného jazyka, vnímání a schopnost pohybovat a manipulovat objekty.
Obecná inteligence (schopnost řešit jakýkoli problém) patří mezi dlouhodobé cíle tohoto oboru.
K řešení těchto problémů přizpůsobili a integrovali výzkumníci AI širokou škálu technik řešení problémů — mezi ně patří hledání a matematická optimalizace, formální logika, umělé neuronové sítě a metody založené na statistice, pravděpodobnosti a ekonomii. AI se také opírá o informatiku, psychologii, lingvistiku, filozofii a mnoho dalších oblastí.
AI jako technologie je stále ve vývoji,
ale již se používá v mnoha lidských činnostech.
Ano, tvá data jsou sdílena s tisíci zaměstnanců ve firmách jako Appen.
Neukojitelná poptávka vedla k velkému potřebě levné pracovní síly, která ručně označuje videa, třídí fotografie a přepisuje zvuková data.
Tržní hodnota poptávky po této “duchovské práci”, jak ji výstižně nazvaly antropoložka Mary Gray a sociální vědec počítačů Siddharth Suri, má do roku 2030 dosáhnout 13,7 miliardy dolarů.
Německé automobilky jako Volkswagen a BMW měly například panickou obavu, že Tesla a Uber zničí jejich podnikání. Udělali tedy to, co dělají zavedené podniky, když čelí nové konkurenci: vydali otevřené šeky, aby mohly být konkurenceschopné.
Jako všechny AI modely založené na hlubokém učení potřebují samořídící auta miliony, ne-li miliardy příkladů, aby se naučila “vidět”.
Tyto příklady pocházejí z hodin videozáznamů: Každý obrázek je pečlivě okomentován, aby identifikoval silniční značení, vozidla, chodce, stromy a popelnice, kterým by se auto mohlo vyhnout. Na rozdíl od AI modelů, které mohou například kategorizovat oděvy nebo doporučovat zprávy, musí mít samořídící auta maximální přesnost při označování. Jeden chybně označený obrázek může znamenat rozdíl mezi životem a smrtí.
Na příkladu Appen.
Appen je firma specializující se na analýzu a kategorizaci informací z obrázků milionů domácností s Roombas. Mají zákazníky jako například výrobce robotických vysavačů Roomba.
Roomba ukládá obrázky každého zákazníka a jeho domu.
1. Prohlížeč zobrazuje běžící frontu úkolů.
Každý z nich ukazuje titul a anonymizované ID zákazníka spolu s počtem jednotek, do kterých je rozdělen, a kolik mohou přinést – obvykle centy za jednotku.
Úkoly jsou rozmanité a sahají od opatřování obrázků klíčovými slovy přes moderování obsahu až po kategorizaci produktů (například určení, zda objekt na fotografii spadá pod kategorii “šperky”, “oblečení” nebo “tašky”).
2. Chcete-li požadovat úkol, jednoduše na něj klikněte a systém vám zobrazí instrukce zákazníka. Někdy jsou jasné, někdy ne. A někdy vůbec žádné nejsou.
Jedna z pracovnic říká, že se jeden z jejích úkolů ukázal jako nemožný:
Na její obrazovce se objeví satelitní snímek hustě zalesněné oblasti.
Nejsou zde žádné pokyny – jen tlačítko s nápisy “stromy” a “žádné stromy” a kurzor, který naznačuje, že by měla označit příslušné části obrázku.
Bez ohledu na to, jakou metodu zkouší, její odpověď je pokaždé zamítnuta. Je přesvědčena, že zákazník chce, aby každý strom – pravděpodobně tisíce – byl vyznačen jednotlivě.
3. Po dokončení úkolu se výdělek zobrazí v pravém horním rohu v pencích.
Průmysl byl zpočátku plný levné pracovní síly z Filipín, Keni a Venezuely.
Tyto firmy k sobě dobře sedí, protože mají dlouhou historii outsourcování, obyvatelstvo, které mluví výborně anglicky, a – co je obzvlášť důležité – nízké mzdy.
V roce 2018 bylo registrováno odhadem 200 000 Venezuelanů na Hive Micro a Spare5, jiné společnosti pro označování dat AI, a tvořili 75 % jejich pracovníků.
Jejich úkoly jsou jednoduché, ale vyžadují trpělivost a čas, a baví je to. Někteří z těchto pracovníků sdílejí na sociálních sítích obrázky své práce. Jeden z nejslavnějších případů byl fotografie ženy na záchodě, kterou sdílel pracovník na internetu.
Obrázek byl pořízen iRobotem a je dostupný ve vyhledávání na Googlu
Stručně řečeno, umělá inteligence (UI) je mocná technologie, která má potenciál změnit náš způsob života a práce. Systémy UI mohou plnit řadu úkolů od rozpoznávání řeči a počítačového vidění po zpracování přirozeného jazyka a vnímání. Aby však tato zařízení mohla být vytvořena, výzkumníci UI potřebují obrovské množství označených dat, která často poskytují firmy specializující se na služby označování dat.
Tyto společnosti se spoléhají na globální pracovní sílu levné pracovní síly, především v rozvojových zemích, k ručnímu označování videí, třídění fotografií a transkripci audia. I když tato práce může být náročná a špatně placená, je základní součástí dodavatelského řetězce odvětví UI. Vzestup služeb označování dat UI přináší nové výzvy v oblasti ochrany údajů, bezpečnosti a pracovních práv, které je třeba řešit.
Závěrem
KI může představovat několik digitálních rizik souvisejících s ochranou soukromí. Jedním významným rizikem je, že algoritmy KI mohou zpracovávat velké množství osobních údajů k činění závěrů a předpovědí o jednotlivcích, a to i bez jejich výslovného souhlasu nebo vědomí. Například systém KI může používat data z něčích online vyhledávání, aktivit na sociálních sítích nebo historie nákupů k tomu, aby udělal předpoklady o jejich preferencích, chování nebo dokonce zdravotním stavu.
Další riziko spočívá v tom, že systémy KI mohou být náchylné k narušením bezpečnosti, která mohou vést k odcizení či odhalení citlivých osobních informací. S rostoucí přítomností KI v různých sektorech, jako je zdravotnictví, finance a vláda, se zvyšuje potenciál pro porušení dat a zneužití osobních informací.
Kromě toho mohou systémy KI zachovávat a zesílit existující předsudky a diskriminaci, zvláště pokud jsou trénovány na předpojatých datových sadách nebo jsou navrženy s použitím zaujatých algoritmů. To může vést k nespravedlivému zacházení nebo vyloučení určitých skupin lidí, což může mít vážné sociální a ekonomické důsledky.
Konečně, použití KI ke sledování a sledování může rovněž vyvolávat obavy ohledně narušení soukromí, zejména v autoritářských režimech, kde vlády mohou využívat KI k monitorování a potlačování nesouhlasu.
Kdekoli, kdykoli
soukromá digitální identita
Chráněn proti UI s PRVCY.world
Chraňte své soukromí a zlepšete svou kybernetickou bezpečnost s našimi kurzy! Naučte se, jak chránit své osobní údaje a udržet svá koncová zařízení v bezpečí. Investujte do své bezpečnosti a kupte si kurz pro větší soukromí a kybernetickou bezpečnost ještě dnes. Pomůžeme vám minimalizovat rizika UI a dalších hrozeb na internetu.
-
Sale!
PRVCY Superior kurz (bez laptopu)
Original price was: 1.350 €.1.200 €Current price is: 1.200 €. Přidat do košíku
