Többezer alkalmazott elemzi az adataid - hozzáférésük van a kamerádtól a mikrofonodig
A mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence) egy ember alkotta technológia, amely képes önállóan feltételezéseket tenni és intézkedéseket hozni, hogy megkönnyítsék mindezeket a tevékenységeket számodra.
Ide tartozik például a beszédfelismerés, számítógépes látás, fordítás (természetes) nyelvek között és más bemeneti információk besorolása.
A mesterséges intelligencia kutatás különböző területei meghatározott célokra és bizonyos eszközök használatára összpontosítanak. A hagyományos célok közé tartozik a logikus gondolkodás, a tudásábrázolás, a tervezés, a tanulás, a természetes nyelv feldolgozása, az érzékelés és a tárgyak mozgatása és manipulálása.
Az általános intelligencia (az a képesség, hogy bármilyen problémát megoldhassunk) az egyik hosszú távú cél ezen a területen.
Ezeknek a problémáknak a megoldása érdekében a mesterséges intelligencia kutatók számos problémamegoldási módszert alkalmaztak és integráltak – többek között a keresést és matematikai optimalizálást, a formális logikát, a mesterséges neurális hálózatokat, valamint a statisztika, valószínűség, és közgazdaságtan alapú módszereket. A mesterséges intelligencia a számítástechnikára, a pszichológiára, a nyelvészetre, a filozófiára és sok egyéb területre is támaszkodik.
A mesterséges intelligencia mint technológia még mindig fejlődik,
de már számos emberi tevékenységben alkalmazzák.
Igen, az adataidat olyan vállalatok ezernyi alkalmazottjával osztják meg, mint az Appen.
Az olthatatlan kereslet nagy igényt teremtett az olcsó munkaerő iránt, amely kézzel címkéz videókat, fotókat válogat és hangfelvételeket ír át.
Ezt a “szellem- ” címezésre szánt piacot, ahogyan az antropológus Mary Gray és a számítógépes társadalomtudós Siddharth Suri találóan nevezte, 2030-ra várhatóan 13,7 milliárd dollárra fog növekedni.
Német autógyártók, mint a Volkswagen és BMW pánikba estek, amikor attól tartottak, hogy a Teslák és az Uber-ek a világban tönkreteszik az üzletüket. Így azt tették, amit a hagyományos vállalatok tesznek, amikor új versennyel találkoznak: biankó csekkeket állítottak ki, hogy lépést tarthassanak.
Mint minden mélytanuláson alapuló mesterséges intelligencia modell, az önvezető autók milliókra, ha nem milliárdokra van szükségük példákra, hogy megtanulják “látni”.
Ezek a példák órákon át tartó videóanyag formájában érkeznek: Minden képet gondosan kijelölnek, hogy azonosítsák az útjeleket, a járműveket, a gyalogosokat, a fákat és a szemeteseket, amelyeket az autó követhet, vagy amelyek kikerülhetőek. Azonban ellentétben a mesterséges intelligencia modellekkel, amelyek ruhákat kategorizálhatnak vagy hírcikkeket ajánlhatnak, az önvezető autóknak a legnagyobb pontossággal kell rendelkezniük a címkézésnél. Egyetlen hibásan címkézett kép jelentheti a különbséget az élet és halál között.
Például az Appen-on.
Az Appen egy olyan vállalat, amely azzal foglalkozik, hogy a Roombas millióinak házairól készült képeket elemzi és kategorizálja. Ügyfeleik közé tartozik például a Roomba, a takarító robot vállalat.
A Roomba minden ügyfélről és annak lakásáról képeket tárol.
1. A böngésző egy folyamatban lévő feladatok sorát mutatja.
Mindegyik mutat egy címet és egy anonim ügyfél-azonosítót, valamint azt, hogy hány egységre van bontva, és mennyit hozhatnak – általában centek egységenként.
A feladatok sokfélék, az úgymint képek címkézésétől, a tartalom moderálásán át, a termékek kategorizálásáig (pl. annak meghatározása, hogy egy tárgy egy fotón az “ékszer”, “ruha” vagy “táskák” kategóriába tartozik-e).
2. A feladat kéréséhez egyszerűen kattintson rá, és a rendszer megjeleníti az ügyfél utasításait. Néha világosak, néha nem. Előfordul, hogy egyáltalán nincsenek.
Az egyik munkás nő azt mondja, hogy az egyik feladata lehetetlennek bizonyult:
Betelik a képernyője egy sűrűn erdős terület műholdképével.
Nincsenek utasítások – csak egy gomb, ami “Fa” és “nincs fa” feliratú, valamint egy kurzor, ami azt javasolja, hogy a kép megfelelő részeit körvonalazza.
Mindegy, melyik módszert próbálja, a válaszát minden alkalommal elutasították. Meggyőződése, hogy az ügyfél azt szeretné, hogy minden egyes fát – vélhetően ezreket – külön-külön vázoljon fel.
3. Miután a feladatot teljesítette, a kereset a jobb felső sarokban pennykben lesz megjelenítve.
Ezt az iparágat kezdetben olcsó munkaerő uralta a Fülöp-szigetekről, Kenyából és Venezuelából.
Ezek a cégek jól illenek egymáshoz, mert hosszú múltra tekint vissza az outsourcing története, kiválóan beszélnek angolul, és – ami különösen fontos – alacsony bérekkel rendelkeznek.
2018-ban becslések szerint 200 000 venezuelai regisztrált a Hive Micro-nál és a Spare5-nél, egy másik AI-adatcímkéző cégnél, és ők tették ki a munkaerő 75%-át.
A feladataik egyszerűek, de türelmet és időt igényelnek, és élvezik őket. Néhány ilyen munkavállaló a közösségi médiában oszt meg képeket a munkájáról. Az egyik leghíresebb ez volt: egy nő a WC-n, amit egy munkás osztott meg az interneten.
A kép az iRobot által készült, és megtalálható a Google keresőjében
Összefoglalva, a mesterséges intelligencia (MI) egy erőteljes technológia, amely képes megváltoztatni életmódunkat és munkavégzésünket. Az MI-rendszerek számos feladatot képesek elvégezni, a beszédfelismeréstől és a számítógépes látástól kezdve a természetes nyelvfeldolgozásig és észlelésig. Azonban ahhoz, hogy ilyen rendszereket hozzanak létre, az MI-kutatóknak hatalmas mennyiségű, címkézett adatra van szükségük, amelyeket gyakran az adatok megjelölésére szakosodott vállalatok bocsátanak rendelkezésre.
Ezek a vállalatok olcsó munkaerőt foglalkoztató globális munkaerőre támaszkodnak, főként a fejlődő országokból, hogy manuálisan címkézzék a videókat, rendezzék a fotókat és átírják az audiót. Bár ez a munka nehéz és alulfizetett lehet, mégis elengedhetetlen része az MI-iparág ellátási láncának. Az MI-adatcímkéző szolgáltatások felemelkedése új kihívásokat teremtett a magánélet, a biztonság és a munkajogok szempontjából, amelyeket kezelni kell.
Összegzésként
Az MI több digitális adatvédelmi kockázatot is jelenthet. Az egyik jelentős kockázat az, hogy az MI-algoritmusok nagy mennyiségű személyes adatot képesek feldolgozni, hogy következtetéseket és előrejelzéseket készítsenek egyénekről, még azok kifejezett hozzájárulása vagy tudomása nélkül is. Például egy MI-rendszer felhasználhatja valaki internetes kereséseit, közösségi média tevékenységeit vagy vásárlási előzményeket, hogy feltételezéseket tegyen azok preferenciáiról, viselkedéséről vagy akár egészségi állapotáról.
Egy másik kockázat az, hogy az MI-rendszerek sebezhetők lehetnek biztonsági megsértésekkel szemben, ami érzékeny személyes információk lopásához vagy kiszivárgásához vezethet. Ahogy az MI egyre jelenlévőbbé válik az egészségügyben, a pénzügyekben és a kormányzatban, növekszik az adatvédelem megsértésének és a személyes adatokkal való visszaélések lehetősége.
Ezenkívül az MI-rendszerek fenn tudják tartani és felerősíthetik a meglévő előítéleteket és diszkriminációt, különösen, ha elfogult adathalmazokon tanítják őket vagy elfogult algoritmusokkal tervezik őket. Ez igazságtalan bánásmódot vagy bizonyos embercsoportok kizárását eredményezheti, ami súlyos szociális és gazdasági következményekkel járhat.
Végül, az MI alkalmazása a megfigyelésben és nyomon követésben aggodalmakat ébreszthet a személyiségi jogok megsértése miatt, különösen az autoriter rezsimekben, ahol a kormányok az MI-t használhatják a megfigyelésre és a nézeteltérések elnyomására.
Bárhonnan, bármikor
egy privát digitális identitás
Az MI ellenére védve a PRVCY.world által
Védd meg a magánéletedet és javítsd a kiberbiztonságod a tanfolyamainkkal! Tanuld meg, hogyan védd meg személyes adataidat és tartsd biztonságban az eszközeidet. Fektess be a biztonságodba, és vásárold meg ma a magánélet és kiberbiztonság tanfolyamodat. Segítünk minimalizálni az MI és más online fenyegetések kockázatait.
-
Sale!
PRVCY Superior kurzus (laptop nélkül)
Original price was: 1.350 €.1.200 €Current price is: 1.200 €. Kosárba teszem
