Tusentals anställda analyserar dina data - och har tillgång från din kamera till din mikrofon
Artificiell intelligens (Artificial Intelligence) är en människoskapad teknik som kan dra slutsatser och vidta åtgärder på egen hand, vilket underlättar alla dessa aktiviteter för dig.
Uppgifter där detta sker inkluderar exempelvis röstigenkänning, datorsyn, översättning mellan (naturliga) språk och andra matchningar av inmatningar.
De olika delområdena inom AI-forskning är inriktade på specifika mål och användning av vissa verktyg. De traditionella målen för AI-forskning inkluderar logiskt tänkande, kunskapsrepresentation, planering, lärande, bearbetning av naturligt språk, perception och förmågan att röra och manipulera objekt.
Allmän intelligens (förmågan att lösa vilket problem som helst) är ett av de långsiktiga målen inom detta område.
För att lösa dessa problem har AI-forskare anpassat och integrerat ett brett spektrum av problemlösningstekniker – inklusive sökning och matematisk optimering, formell logik, artificiella neurala nätverk och metoder baserade på statistik, sannolikhetsberäkning och ekonomi. AI baseras också på datavetenskap, psykologi, lingvistik, filosofi och många andra områden.
AI-teknik är fortfarande under utveckling,
men används redan inom många mänskliga aktiviteter.
Ja, dina data delas med tusentals anställda från företag som Appen.
Den omättliga efterfrågan har lett till ett stort behov av billig arbetskraft som manuellt taggar videor, sorterar foton och transkriberar ljuddata.
Marknadsvärdet för inköp och samordning av detta “spökarbete”, som det minnesvärt kallas av antropologen Mary Gray och datasamhällsforskaren Siddharth Suri, förväntas nå 13,7 miljarder dollar år 2030.
Tyska biltillverkare som Volkswagen och BMW var till exempel panikslagna över att Teslas och Ubers i världen hotade att förstöra deras affärsmodeller. Så de gjorde vad etablerade företag gör när de stöter på ny konkurrens: de utskrev blancocheckar för att hänga med.
Som alla AI-modeller som bygger på deep learning, behöver självkörande bilar miljontals, om inte miljarder, exempel för att lära sig att “se”.
Dessa exempel kommer i form av timmar av videomaterial: varje bild kommenteras noggrant för att identifiera vägmarkeringar, fordon, fotgängare, träd och soptunnor som bilen kan följa eller undvika. Men till skillnad från AI-modeller som kanske kategoriserar kläder eller rekommenderar nyhetsartiklar, måste självkörande bilar ha maximal noggrannhet i märkningsprocessen. En enda felmärkt bild kan utgöra skillnaden mellan liv och död.
Till exempel på Appen.
Appen är ett företag som specialiserar sig på att analysera och kategorisera information från bilder av miljontals hem med Roombas. De har kunder som till exempel Roomba, företaget bakom städrobotar.
Roomba lagrar bilder från varje kund och deras hem.
1. En webbläsare visar en löpande kö av uppgifter.
Var och en visar en titel och ett anonymiserat kund-ID samt antalet enheter den är uppdelad i och hur mycket de kan ge – vanligtvis ören per enhet.
Uppgifterna är varierade och sträcker sig från taggning av bilder till moderering av innehåll och kategorisering av produkter (t.ex. att avgöra om ett objekt på ett foto faller under kategorin “smycken”, “kläder” eller “väskor”).
2. För att begära en uppgift, klicka helt enkelt, och systemet presenterar kundens instruktioner. Ibland är de tydliga, ibland inte. Ibland finns det inga alls.
En av arbetarna säger att en av hennes uppgifter visat sig vara omöjlig:
Hennes skärm fylls med en satellitbild av ett tätt skogsområde.
Det finns inga instruktioner – bara en knapp där det står “Träd” och “inga träd”, och en markör som antyder att hon borde avgränsa motsvarande delar av bilden.
Oavsett vilken metod hon försöker, blir hennes svar avvisat varje gång. Hon är övertygad om att kunden vill att varje träd – förmodligen tusentals – ska ritas enskilt.
3. När de har slutfört uppgiften visas förtjänsten i högra övre hörnet i kronor.
Den här branschen var initialt fylld av billig arbetskraft från Filippinerna, Kenya och Venezuela.
Dessa företag passar bra ihop eftersom de har en lång historia av outsourcing, en befolkning som är skicklig i engelska, och – vilket är speciellt viktigt – låga löner.
År 2018 uppskattades cirka 200,000 venezuelaner vara registrerade hos Hive Micro och Spare5, ett annat AI-datamärkningsföretag och utgjorde 75 % av deras respektive arbetsstyrka.
Deras uppgifter är enkla, men kräver tålamod och tid, och de har roligt medan de gör det. Några av dessa arbetare delar bilder av sitt arbete på sociala medier. Ett av de mest kända är bilden av en kvinna på toaletten, som en arbetare delade på internet.
Bilden togs av iRobot och är tillgänglig på Google-sökning
Sammanfattningsvis är artificiell intelligens (AI) en kraftfull teknik som har potentialen att förändra hur vi lever och arbetar. AI-system kan utföra en mängd olika uppgifter, från röstigenkänning och datorvision till bearbetning av naturligt språk och perception. För att skapa dessa system behöver AI-forskare stora mängder märkta data, som oftast tillhandahålls av företag som specialiserar sig på datamärkningstjänster.
Dessa företag förlitar sig på en global arbetskraft av billiga arbetare, främst i utvecklingsländer, för att manuellt märka videor, sortera foton och transkribera ljud. Även om detta arbete kan vara monotont och dåligt betalt, är det en viktig del av AI-industrins leverantörskedja. Uppkomsten av AI-datamärkningstjänster har skapat nya utmaningar när det gäller integritet, säkerhet och arbetsrättigheter som måste hanteras.
Sammanfattningsvis
AI kan utgöra flera digitala integritetsrisker. En betydande risk är att AI-algoritmer kan bearbeta stora mängder persondata för att dra slutsatser och göra förutsägelser om individer, även utan deras uttryckliga medgivande eller vetskap. Till exempel kan ett AI-system använda data från någons internetsökningar, sociala medieaktiviteter eller köphistorik för att göra antaganden om deras preferenser, beteende eller till och med hälsotillstånd.
En annan risk är att AI-system kan vara sårbara för säkerhetsintrång, vilket kan leda till stöld eller avslöjande av känslig personlig information. När AI blir alltmer närvarande i olika sektorer som hälso- och sjukvård, finans och offentlig förvaltning, ökar potentialen för dataintrång och missbruk av personlig information.
Dessutom kan AI-system upprätthålla och förstärka befintliga fördomar och diskriminering, särskilt om de tränas på partiska datasätt eller utformas med partiska algoritmer. Detta kan leda till orättvis behandling eller uteslutning av vissa grupper av människor, vilket kan få allvarliga sociala och ekonomiska konsekvenser.
Slutligen kan användningen av AI för övervakning och spårning också ge upphov till oro över integritetsbrott, särskilt i auktoritära regimer där regeringar kan använda AI för att övervaka och undertrycka oliktänkande.
Från var som helst, när som helst
en privat digital identitet
Trots AI skyddad med PRVCY.world
Skydda din integritet och förbättra din cybersäkerhet med våra kurser! Lär dig hur du skyddar dina personliga uppgifter och håller dina enheter säkra. Investera i din säkerhet och köp din kurs för mer integritet och cybersäkerhet idag. Vi hjälper dig att minimera riskerna med AI och andra hot på internet.
-
Sale!
PRVCY Superior Kurs (utan Laptop)
Det ursprungliga priset var: 1.350 €.1.200 €Det nuvarande priset är: 1.200 €. Lägg till i varukorg
