Existe um novo projeto de notícias geradas por IA que visa automatizar algumas das tarefas executadas por jornalistas tradicionais. De acordo com o Canal 1_Ai X-Account, esta tecnologia pode criar conteúdos de notícias mais rapidamente e eficazmente do que repórteres humanos. Ela também pode analisar grandes volumes de dados e identificar padrões que os humanos podem não reconhecer.
Imagine uma realidade onde as notícias diárias não são criadas por um jornalista trabalhador na madrugada, mas por uma máquina sofisticada com a capacidade de processar terabytes de informações num instante. Isso não é uma cena de uma narrativa de ficção científica, mas uma realidade emergente no campo em constante desenvolvimento do jornalismo.
No entanto, é importante notar que notícias geradas por IA não podem substituir jornalistas humanos, pelo menos ainda não. Em vez disso, é uma ferramenta que pode ser usada para apoiar o trabalho dos repórteres humanos. Enquanto notícias geradas por IA podem fornecer conteúdo rápido, confiável e objetivo, elas podem carecer da criatividade, empatia e habilidades de pensamento crítico que os humanos possuem.
Um dos impactos significativos da IA no jornalismo está no desenvolvimento de conteúdo. Os algoritmos de IA estão se tornando cada vez mais sofisticados na geração de conteúdo escrito e podem criar artigos de notícias, relatórios e resumos de forma rápida e eficiente.
De acordo com os defensores, ferramentas de desenvolvimento de conteúdo automatizado por IA, controladas por algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN), podem filtrar grandes volumes de dados para gerar histórias de notícias coerentes e contextualmente relevantes. No entanto, o PLN é um processo extenso de armazenar, analisar e corrigir informações, no qual os humanos trabalham muitas horas. Mas no futuro, algoritmos de aprendizado de máquina podem ajudar a prever tendências e identificar padrões, oferecendo aos jornalistas insights valiosos sobre histórias emergentes.
Essa tarefa é uma questão muito cara, pelo menos no momento presente. A IA é alimentada por dados e pode requerer a implementação de soluções altamente sofisticadas, como a extração sistemática de eventos e histórias de notícias de fluxos extensos de textos e fala em linguagem natural. Isso também inclui a criação e manutenção de conjuntos de dados exclusivos no formato de história, a revisão sistemática da autenticidade das notícias, a introdução de ferramentas inovadoras para a exploração e contextualização de notícias complexas, bem como a adaptação abrangente de conteúdo de notícias e experiências de consumo.
Os métodos e ferramentas usados nesta estratégia podem apresentar semelhanças com aqueles empregados por serviços de inteligência governamental, mecanismos de busca populares ou processos e ferramentas já utilizados por organizações de notícias para profissionais financeiros.
Como o jornalismo sempre foi contar histórias, a ascensão da IA, no entanto, abre um novo capítulo no jornalismo orientado por dados. As ferramentas de IA se destacam na análise de dados e ajudam jornalistas a processar grandes conjuntos de dados e descobrir tendências e correlações significativas. Os algoritmos de IA são hábeis em entender preferências e comportamentos individuais.
Caracterizada por uma abordagem orientada pela pesquisa, essa estratégia requer investimentos significativos de capital e deve ser justificada pelos retornos esperados, que muitas vezes vêm de assinaturas de alto valor, em um contexto em que empresas de notícias ao redor do mundo já enfrentam dificuldades para fazer com que as pessoas paguem por ler notícias digitais.
Essas empreitadas “tecno-editoriais” podem não se adequar bem a produtos de notícias baseados em alcance, mas têm o potencial de se estabelecer como componentes significativos em um ecossistema informativo onde a IA generativa é amplamente disseminada.
Os impactos na PRVCY
Essa capacidade permitiu que as emissoras de mídia oferecessem conteúdos noticiosos personalizados, adaptados aos interesses de cada usuário. Ao analisar os hábitos de leitura e preferências dos usuários, a IA pode curar feeds de notícias que correspondam aos seus gostos específicos, criando uma experiência mais voltada para absorver seus dados e controlar seus hábitos.
No futuro, a IA pode, com base na sua atividade online, digamos, gerar notícias falsas. Aqui surgem preocupações éticas e desafios. O uso de IA no desenvolvimento de conteúdo desencadeia debates sobre sua atividade privada e interesses pessoais, bem como a autenticidade e responsabilidade das histórias de notícia.
Por exemplo, no ano passado, seguiu-se um escândalo no site mais renomado do mundo, a página inicial da Microsoft, também conhecida como MSN.com e Microsoft Start, que diariamente é uma fonte principal de notícias para milhões de pessoas em todo o mundo.
Em 2020, a empresa demitiu sua equipe editorial de jornalistas e começou a usar conteúdo gerado por IA em suas notícias, e o resultado é divertido, mas preocupante. Relatórios sugerem que o aumento do uso de automação e inteligência artificial pela Microsoft, em vez de editores humanos, pode ser responsável pela disseminação dessas histórias falsas e bizarras.
Alegações infundadas de que o Presidente Joe Biden teria dormido durante um momento de silêncio pelas vítimas do incêndio florestal em Maui, uma teoria da conspiração que liga um aumento nos casos de Covid-19 à orquestração do Partido Democrata antes de uma eleição, e um obituário que chama um jogador de NBA falecido de “inútil” não vêm de cantos obscuros da internet – são propagadas pela Microsoft.
A integração da IA no jornalismo levantou preocupações sobre a substituição de empregos, já que sistemas automatizados assumem certas tarefas. No entanto, uma perspectiva mais otimista vê a IA como uma ferramenta de colaboração que aprimora as habilidades dos jornalistas, em vez de substituí-los. Os jornalistas podem usar a IA para automatizar tarefas rotineiras e concentrar-se em pesquisa abrangente, análise e narrativa.
É bastante seguro que muitas tarefas no espaço noticioso sejam substituídas ou se tornem sem sentido por causa da IA, mas também é certo que muitas novas tarefas surgirão. Naturalmente, é difícil, neste estágio, prever como tarefas antigas e novas se fundirão em empregos individuais, equipes e funções departamentais, e diferentes redações irão, obviamente, lidar com isso de maneiras diferentes.
No entanto, podemos fazer algumas especulações baseadas nos prováveis elementos que irão conduzir as mudanças organizacionais. Bom jornalismo deve ser preservado, ao mesmo tempo em que devemos estar mais vigilantes em relação à propaganda de notícias falsas e adaptadas às preferências.
Conclusão:
Por ora, devemos aprender com a Microsoft e continuar confiando no trabalho dos editores para minimizar o risco de notícias falsas. Ryn Pfeuffer, que trabalhou de forma intermitente por oito anos como contratada para a Microsoft, recebeu uma ligação em maio de 2020 informando que toda a sua equipe seria demitida.
Ao percorrer a página inicial da Microsoft algumas semanas atrás, Pfeuffer disse que parecia irreconhecível para o portal que ela e seus colegas uma vez cuidaram. Não apenas histórias objetivamente falsas e bizarras foram apresentadas no site, mas também artigos claramente hiperpartidários com manchetes como “Deve a América se livrar de Biden para sempre?” e “Um lado mais sombrio do desastre desencadeado sob Joe Biden” ganharam proeminência.
Essas histórias, observadas pela CNN na página inicial da Microsoft, não foram publicadas por organizações noticiosas credíveis e estabelecidas, mas vieram de sites menores que tinham pouco ou nenhum detalhe sobre quem estava por trás ou sobre seus padrões editoriais. Agora, qualquer um pode criar uma história ou notícia tendência apenas com acesso à internet.
O futuro do jornalismo está intrinsecamente ligado aos avanços em inteligência artificial. À medida que a IA continua a evoluir, ela traz uma nova era de possibilidades para os jornalistas, transformando a indústria e a maneira como as notícias são criadas e consumidas. Encontrar um equilíbrio entre usar o poder da IA e preservar os valores essenciais do jornalismo será essencial para dominar essa jornada transformadora.
Adotar a inovação enquanto se aborda questões éticas moldará um futuro onde IA e jornalismo coexistirão, para fornecer ao público global notícias mais profundas, personalizadas e oportunas.
