Istnieje nowy projekt wiadomości generowanych przez SI, który ma na celu zautomatyzowanie niektórych zadań wykonywanych przez tradycyjnych dziennikarzy. Według Kanał 1_Ai konto X-owe ta technologia może tworzyć treści wiadomości szybciej i efektywniej niż ludzcy reporterzy. Może także analizować ogromne ilości danych i identyfikować wzorce, których ludzie mogą nie dostrzegać.
Wyobraź sobie rzeczywistość, w której codzienne wiadomości nie są tworzone przez sumiennego dziennikarza w nocnej pracy, ale przez wyszukaną maszynę zdolną do przetwarzania terabajtów informacji w mgnieniu oka. To nie jest scena z opowieści science-fiction, lecz rozwijająca się rzeczywistość w ciągle ewoluującej dziedzinie dziennikarstwa.
Warto jednak zauważyć, że wiadomości generowane przez SI nie mogą zastąpić ludzkich dziennikarzy, przynajmniej jeszcze nie teraz. Raczej stanowi narzędzie, które można wykorzystać do wspierania pracy ludzkich reporterów. Chociaż wiadomości generowane przez SI mogą dostarczać szybkich, niezawodnych i obiektywnych treści, może brakować im kreatywności, empatii i umiejętności krytycznego myślenia, które posiadają ludzie.
Jednym z istotnych wpływów SI na dziennikarstwo jest rozwój treści. Algorytmy SI stają się coraz bardziej wyspecjalizowane w generowaniu treści pisemnych i mogą szybko oraz skutecznie tworzyć artykuły, raporty i streszczenia wiadomości.
Zgodnie z opiniami zwolenników, narzędzia do automatyzacji treści zasilane algorytmami przetwarzania języka naturalnego (NLP) mogą przefiltrować ogromne ilości danych, aby tworzyć spójne i kontekstowo odpowiednie historie wiadomości. Jednak NLP jest złożonym procesem zapisywania, analizowania i poprawiania informacji, w którym ludzkość spędza wiele godzin. W przyszłości, algorytmy uczenia maszynowego mogą pomóc przewidywać trendy i identyfikować wzorce, dostarczając dziennikarzom wartościowych wglądów w pojawiające się historie.
Ta działalność jest bardzo kosztowna, przynajmniej na tę chwilę. SI jest zasilane danymi i może wymagać wdrożenia zaawansowanych rozwiązań, takich jak systematyczne wyodrębnianie wydarzeń i historii z ogromnych strumieni naturalnych tekstów i mowy. To obejmuje tworzenie i utrzymywanie ekskluzywnych zbiorów danych w formacie opowieści, systematyczne sprawdzanie autentyczności wiadomości, wprowadzenie innowacyjnych narzędzi do eksploracji i kontekstualizacji złożonych wiadomości oraz wszechstronne dostosowywanie treści i doświadczeń konsumenckich.
Metody i narzędzia stosowane w tej strategii mogą wykazywać podobieństwa do tych używanych przez państwowe służby informacyjne, popularne wyszukiwarki lub procesy i narzędzia już stosowane przez organizacje medialne dla profesjonalistów finansowych.
Chociaż dziennikarstwo zawsze było opowiadaniem historii, rozwój SI otwiera nowy rozdział w dziennikarstwie opartym na danych. Narzędzia SI wyróżniają się w analizie danych, pomagając dziennikarzom przetwarzać duże zestawy danych i odkrywać znaczące trendy oraz korelacje. Algorytmy SI są uzdolnione w rozumieniu indywidualnych preferencji i zachowań.
Charakteryzując się podejściem badawczym, strategia ta wymaga znacznych inwestycji kapitałowych i musi być uzasadniona oczekiwanymi wynikami, które często pochodzą z wysokiej jakości subskrypcji, w kontekście, w którym firmy medialne na całym świecie już mają trudności z nakłonieniem ludzi do płacenia za czytanie wiadomości cyfrowych.
Te “techno-edytorialne” przedsiębiorstwa mogą nie pasować dobrze do produktów informacyjnych opartych na zasięgu, ale mają potencjał, aby stać się znaczącymi komponentami ekosystemu informacyjnego, w którym generatywna SI jest szeroko stosowana.
Wyniki PRVCY
Ta zdolność pozwoliła mediom oferować spersonalizowane treści informacyjne dostosowane do zainteresowań każdego użytkownika. Analizując nawyki czytelnicze i preferencje użytkowników, AI może kuratorować strumienie wiadomości, które pasują do ich specyficznych gustów, tworząc doświadczenie bardziej skoncentrowane na absorbowaniu twoich danych i kontrolowaniu twoich nawyków.
W przyszłości AI może, na podstawie twojej aktywności online, generować fałszywe wiadomości. Tu pojawiają się etyczne obawy i wyzwania. Wykorzystanie AI w tworzeniu treści wywołuje debaty na temat prywatnej aktywności i osobistych zainteresowań, autentyczności i odpowiedzialności historii wiadomości.
Na przykład, w zeszłym roku skandal dotknął najbardziej renomowaną stronę na świecie, stronę główną Microsoftu, znaną także jako MSN.com i Microsoft Start, która jest codziennym źródłem wiadomości dla milionów ludzi na całym świecie.
W 2020 roku firma zwolniła swój zespół redakcyjny dziennikarzy i zaczęła używać treści generowanych przez AI, co doprowadziło do wyników, które są zabawne, ale niepokojące. Według doniesień, wzrost wykorzystania automatyzacji i sztucznej inteligencji w Microsoft, zamiast ludzkich redaktorów, może być odpowiedzialny za rozprzestrzenianie tych fałszywych i dziwnych historii.
Bezpodstawne twierdzenia, że prezydent Joe Biden zasnął podczas chwili ciszy dla ofiar pożaru lasu na Maui, teorii spiskowych łączących wzrost przypadków Covid-19 z organizacją Partii Demokratycznej przed wyborami, oraz nekrolog nazywający zmarłego gracza NBA „bezużytecznym”, nie pochodzą z niejasnych zakątków internetu – są rozpowszechniane przez Microsoft.
Integracja AI w dziennikarstwie wywołała obawy o zastępowanie miejsc pracy, ponieważ zautomatyzowane systemy przejmują określone zadania. Jednak bardziej optymistyczna perspektywa widzi AI jako narzędzie współpracy, które zwiększa umiejętności dziennikarzy, zamiast je zastępować. Dziennikarze mogą korzystać z AI do automatyzacji rutynowych zadań i skupić się na wszechstronnym badaniu, analizie i opowiadaniu historii.
Jest dość pewne, że wiele zadań w przestrzeni informacyjnej zostanie zastąpionych lub stanie się bezsensowne przez AI, ale także wiele nowych zadań się pojawi. Trudno jest oczywiście w tym momencie przewidzieć, jak połączą się stare i nowe zadania w indywidualne prace, zespoły i funkcje działów, a różne redakcje będą to oczywiście różnie rozwiązywać.
Mimo to możemy poczynić pewne uświadomione spekulacje, używając prawdopodobnych czynników napędzających zmiany organizacyjne jako punkt wyjścia. Dobry dziennikarstwo powinno być utrzymane, podczas gdy musimy być bardziej czujni wobec propagandy fałszywych, dopasowanych do preferencji wiadomości.
Wniosek:
Na razie powinniśmy uczyć się od Microsoftu i nadal ufać pracy redaktorów, aby zminimalizować ryzyko fałszywych wiadomości. Ryn Pfeuffer, która przez osiem lat sporadycznie pracowała jako kontraktorka dla Microsoft, otrzymała telefon w maju 2020 roku z informacją, że cały jej zespół zostanie zwolniony.
Przeglądając stronę główną Microsoftu kilka tygodni temu, Pfeuffer powiedziała, że strona stała się nie do poznania dla portalu, który kiedyś kształtowała wraz z kolegami. Nie tylko obiektywnie fałszywe i dziwaczne historie były prezentowane na stronie, ale także wyraźnie hiperpartyjne artykuły z nagłówkami takimi jak “Czy Ameryka powinna pozbyć się Bidena na zawsze?” i “Mroczna strona katastrofy rozwijającej się pod Joe Bidenem” zyskały na znaczeniu.
Te historie, które CNN zaobserwowało na stronie głównej Microsoftu, nie zostały opublikowane przez wiarygodne i renomowane organizacje informacyjne, ale pochodzą z mniejszych stron bez lub z niewielkimi informacjami na temat tego, kto za nimi stoi ani jakie mają one standardy redakcyjne. Teraz każdy może stworzyć popularną historię lub wiadomość tylko przy dostępie do Internetu.
Przyszłość dziennikarstwa jest nierozerwalnie związana z postępami w sztucznej inteligencji. W miarę jak AI nadal ewoluuje, przynosi nową erę możliwości dla dziennikarzy, zmieniając branżę oraz sposób tworzenia i konsumowania wiadomości. Zrównoważenie wykorzystania mocy AI z zachowaniem podstawowych wartości dziennikarstwa będzie kluczowe dla sprostania tej transformacyjnej podróży.
Akceptowanie innowacji przy jednoczesnym zajmowaniu się kwestiami etycznymi, stworzy przyszłość, w której AI i dziennikarstwo będą współistnieć, aby dostarczać głębsze, spersonalizowane i przystępne wiadomości globalnej publiczności.
