会議やその他の対面イベントでは、参加者に対して顔認識がますます利用されています。これには、データ保護リスクに関する配慮が欠けていることが多いです。こうしたイベントに参加するすべての人はリスクを認識する必要があります。
バイオメトリックデータの収集は、ここ数年、法執行からアクセス管理まで、さまざまな分野で重要な役割を果たしています。生体認証データは、顔認識、指紋、虹彩スキャン、声紋などの物理的または行動的特徴に基づいて、個人から取得される情報です。この技術は多くの利点を提供しますが、無視できないリスクも存在します。
主なリスク要因としては、この技術のデータ収集と保存能力があります。バイオメトリックデータは非常に個人的でユニークなものであるため、不正な手に渡ると身元盗難や悪用される恐れがあります。近年、バイオメトリックデータの盗難に関連する多数のデータ漏洩事件が報告されており、身元詐欺や悪用の可能性が高まっています。専門家の中には、バイオメトリックデータが政府やその他の組織が管理するデータベースに集められ、監視目的で悪用される可能性があると警告する人もいます。
MWC開催者がバイオメトリックIDコントロールでGDPR罰金を受ける – 注意義務
顔認識ソフトウェアを専門とする企業、Clearview AIは、米国当局から罰金を科されました。同社は収集したバイオメトリックデータを保護するための適切なセキュリティ対策を行っていませんでした。この罰金は、Clearview AIが許可なくFacebookや他のウェブサイトからデータを収集した非合法な行為に続くものです。同社は、犯罪者の識別を支援する技術を開発することで知られています。
この罰金は、バイオメトリックデータ収集のリスクとプライバシー保護の重要性を示しています。指紋や顔認識などの物理的または行動的特徴に基づくバイオメトリックデータは非常にセンシティブで、身元盗難を引き起こす可能性があります。そのため、バイオメトリックデータを収集する企業や組織は、セキュリティ対策を強化し、データ収集について透明性を持ってユーザーのプライバシーを保護することが重要です。
バイオメトリックデータ収集のもう一つの問題点は、常に正確であるわけではないということです。この技術は誤りや誤報の影響を受けやすく、不当な逮捕や偏見につながる可能性があります。例として、人々の顔認識技術が黒い肌の人々に対して失敗することが挙げられます。これは人種プロファイリングを生じさせ、法執行を妨げる可能性があります。
さらに、バイオメトリックデータ収集はプライバシーの侵害につながる可能性があります。バイオメトリックデータが収集されると、人の行動を追跡したり監視したりするために悪用されやすくなります。これは望まない監視につながり、市民の基本的な権利を侵害する可能性があります。
全体として、バイオメトリックデータ収集には利点と欠点があります。技術が犯罪の予防や特定のエリアへのアクセス規制に貢献できる一方で、リスク面も考慮する必要があります。バイオメトリックデータの使用は透明であり、人々のプライバシーを保護する必要があります。それによってこの技術を安全かつ責任を持って利用することができます。
私たちは以下のベストプラクティスをお勧めします：
#PRVCYのヒント
- 携帯電話やノートパソコンで指紋センサーを使用しないでください。あなたの指紋の唯一性は、自分だけがデバイスを解除できる非常に安全な方法です。しかし、解除するたびに、あなたの行動情報が漏れます。どんなときに、どのくらいの頻度でデバイスを解除するか。そして、そのときあなたがどこにいるか（ほとんどの場合、場所を隠さずにWiFiを利用します）。
- パスポートコントロールではカウンターへ行ってください。自動パスポートコントロールの方が速いと思うかもしれませんが、それは速く、データ収集も徹底しています。カウンターでは、頻繁に（国によって異なりますが）写真は撮られませんが、自動パスポートコントロールは写真を撮り、デジタルIDに追加します。
