Les discussions en ligne qui se développent sur les médias sociaux jouent un rôle crucial dans la formation de notre monde. Elles influencent tout, des décisions électorales aux informations que nous consommons, jusqu’à notre réaction aux crises mondiales comme les pandémies. Cependant, nous devons être prudents, car ces conversations n’ont souvent pas d’origine organique ; elles peuvent être orchestrées par des campagnes d’influence visant à diffuser de fausses informations et à contribuer ainsi à la division de la société. Dans ce contexte, les tendances des médias sociaux façonnent l’opinion publique et non l’inverse.
En 2020, Mozilla Firefox a annoncé le Social Media Analysis Toolkit (SMAT) pour relever les défis des discussions en ligne manipulées. Emmi Bevensee, boursière de Mozilla, a participé à son développement. Il s’agit d’un outil gratuit, convivial et open source permettant de vérifier les conversations numériques.
Les gouvernements du monde entier ont fait preuve de leur force technologique pendant le Covid-19 en installant des mécanismes de surveillance du comportement des personnes et des entreprises, souvent en utilisant des applications comme SMAT.
Cette application, qui sert de ressource aux militants, journalistes, chercheurs et organisations sociales, joue un rôle crucial dans la compréhension des discussions numériques et des dynamiques sociales.
SMAT propose, par exemple, des outils spécifiques pour la surveillance des élections américaines. Ceux-ci incluent des diagrammes de réseau interactifs illustrant la sphère d’influence et l’appartenance politique des politiciens. Les chercheurs, journalistes et activistes peuvent utiliser SMAT pour explorer un large éventail d’informations, allant des sujets tendance à certaines périodes à l’identification des principaux influenceurs qui animent la conversation, ainsi qu’à l’analyse des liens les plus partagés.
Fonctionnalités et possibilités :
SMAT offre un ensemble de fonctionnalités permettant aux utilisateurs d’analyser efficacement le contenu des réseaux sociaux. Il permet de récupérer des données de différentes plateformes telles que Telegram et Gab, et permet aux utilisateurs de collecter des informations, de suivre les tendances et de comprendre les récits prédominants dans ces domaines. La boîte à outils comprend des algorithmes avancés pour l’analyse des sentiments, l’extraction de mots-clés et la cartographie du réseau.
Les journalistes peuvent utiliser SMAT pour révéler des histoires, analyser l’opinion publique et identifier les voix influentes dans le monde numérique. Les chercheurs bénéficient de la possibilité d’effectuer des analyses approfondies des données des réseaux sociaux, ce qui contribue à une meilleure compréhension des tendances et comportements sociétaux. Le mauvais côté est que ce ne sont pas toujours des journalistes qui utilisent l’application, n’est-ce pas ?
Considérations éthiques :
L’utilisation de SMAT soulève des questions éthiques concernant la protection des données, le consentement et le risque d’abus. Bien que l’outil soit destiné à servir les intérêts des communautés marginalisées, des préoccupations peuvent émerger concernant la collecte de données sensibles et les éventuelles répercussions sur la vie privée des individus.
En tant qu’institution, SMAT a utilisé sa propre plateforme pour collecter des données sur les évolutions politiques et économiques mondiales. Dans son article : Réaction à l’acquisition de Twitter par Musk
l’application catégorise les partisans d’Elon Musk comme :
La catégorisation des personnes sur la base du contenu qu’elles consomment est extrêmement préoccupante, particulièrement lorsque des algorithmes sont utilisés pour distinguer entre bonnes et mauvaises opinions politiques. Même si l’intention derrière de tels algorithmes est de comprendre les préférences des utilisateurs, cela comporte le risque de maintenir des préjugés et de mal représenter les croyances des gens.
Si ces algorithmes ne sont pas soigneusement conçus et constamment surveillés, ils peuvent involontairement renforcer des stéréotypes existants et contribuer à la formation de chambres d’écho.
La classification des opinions comme correctes ou incorrectes est subjective et est influencée par divers facteurs, y compris les contextes culturels, politiques et sociaux. Les algorithmes qui catégorisent les utilisateurs en fonction de leurs préférences peuvent ne pas saisir les nuances des différentes perspectives. De plus, le potentiel de conséquences involontaires, telles que l’augmentation de la polarisation politique ou la stigmatisation injuste de certains points de vue, soulève des préoccupations éthiques.
Il est important de reconnaître que les individus sont complexes et que leurs croyances vont souvent au-delà de simples classifications. S’appuyer exclusivement sur des catégorisations algorithmiques risque de simplifier la diversité de la pensée humaine et d’empêcher un dialogue ouvert. L’analyse de contenu devrait adopter une approche plus nuancée et centrée sur l’humain, qui apprécie les subtilités des perspectives individuelles au lieu de les réduire à des classifications binaires.
Lors de la mise en œuvre d’applications, il est essentiel pour les développeurs et les administrateurs de plateforme de garantir la transparence, la responsabilité et des audits réguliers de leurs algorithmes. Il est nécessaire de s’assurer que les processus de catégorisation sont impartiaux et exempts d’influences politiques tout en respectant la vie privée des utilisateurs. Trouver un équilibre entre la fourniture de contenu personnalisé et la protection contre les erreurs algorithmiques est essentiel pour favoriser un environnement numérique qui respecte la richesse des opinions variées et encourage un discours constructif. En définitive, un design réfléchi et une utilisation éthique des algorithmes peuvent contribuer à un espace en ligne plus inclusif et ouvert.
En résumé, SMAT est un outil puissant qui a le potentiel d’influencer de manière significative l’activisme, le journalisme et la recherche à l’ère numérique. Ses capacités de scraping de contenus de médias sociaux, incluant des plateformes comme Telegram et Gab, en font une ressource précieuse pour comprendre le discours en ligne. Lors de l’utilisation de SMAT, il est crucial que les applications soient guidées par des considérations éthiques pour s’assurer que l’outil contribue positivement aux intérêts des communautés marginalisées tout en respectant la vie privée et le consentement des individus.
