Hay un nuevo proyecto de noticias generado por IA que tiene como objetivo automatizar algunas de las tareas que realizan los periodistas tradicionales. Según el cuenta de X de Channel 1_Ai, esta tecnología puede crear contenido de noticias de manera más rápida y eficiente que los reporteros humanos. También puede analizar grandes cantidades de datos e identificar patrones que los humanos pueden no reconocer.
Imagina una realidad donde las noticias diarias no sean creadas por un periodista dedicado trabajando hasta tarde en la noche, sino por una sofisticada máquina con la capacidad de procesar terabytes de información en un instante. Esta no es una escena de una historia de ciencia ficción, sino una realidad emergente en el campo del periodismo en constante evolución.
Sin embargo, es importante notar que las noticias generadas por IA no pueden reemplazar a los periodistas humanos, al menos todavía no. Más bien, es una herramienta que puede usarse para apoyar el trabajo de los reporteros humanos. Aunque las noticias generadas por IA pueden proporcionar contenido rápido, confiable y objetivo, pueden carecer de la creatividad, empatía y habilidades de pensamiento crítico que poseen los humanos.
Uno de los impactos significativos de la IA en el periodismo está en el área del desarrollo de contenidos. Los algoritmos de IA se están volviendo cada vez más sofisticados en la generación de contenido escrito y pueden crear artículos de noticias, informes y resúmenes de manera rápida y eficiente.
Según los defensores, las herramientas de desarrollo de contenido automatizado por IA, dirigidas por algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), pueden filtrar grandes cantidades de datos para generar historias de noticias coherentes y contextualmente relevantes. Sin embargo, el NLP es un proceso extenso de almacenamiento, análisis y corrección de información, en el que los humanos trabajan horas. Pero en el futuro, los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudar a predecir tendencias e identificar patrones, proporcionando a los periodistas valiosas perspectivas sobre historias emergentes.
Esta tarea es un asunto muy costoso, al menos en el momento actual. La IA se alimenta de datos y puede requerir la implementación de soluciones altamente sofisticadas, como la extracción sistemática de eventos y historias de noticias de extensos flujos de texto y habla en lenguaje natural. Esto también incluye la creación y mantenimiento de conjuntos de datos exclusivos en formato de historia, la revisión sistemática de la autenticidad de las noticias, la introducción de herramientas innovadoras para explorar y contextualizar noticias complejas, así como la personalización exhaustiva del contenido y la experiencia del consumidor.
Los métodos y herramientas utilizados en esta estrategia podrían presentar similitudes con los empleados por los servicios de noticias gubernamentales, motores de búsqueda populares o procesos y herramientas ya utilizados por organizaciones de noticias para profesionales financieros.
Dado que el periodismo siempre ha sido storytelling, sin embargo, el auge de la IA introduce un nuevo capítulo en el periodismo impulsado por datos. Las herramientas de IA son excepcionales en el análisis de datos y ayudan a los periodistas a procesar grandes conjuntos de datos y descubrir tendencias y correlaciones significativas. Los algoritmos de IA son hábiles en entender preferencias y comportamientos individuales.
Caracterizada por un enfoque impulsado por la investigación, esta estrategia requiere inversiones de capital significativas y debe ser justificada por los retornos esperados, que a menudo provienen de suscripciones de alta calidad, en un contexto donde las empresas de noticias de todo el mundo ya luchan para que las personas paguen por leer noticias digitales.
Estos emprendimientos “tecno-editoriales” pueden no encajar bien con los productos de noticias basados en alcance, pero tienen el potencial de establecerse como componentes significativos en un ecosistema de información donde la IA generativa es ampliamente utilizada.
Los impactos de PRVCY
Esta capacidad ha permitido a los medios ofrecer contenido de noticias personalizado, adaptado a los intereses de cada usuario. Al analizar los hábitos de lectura y preferencias de los usuarios, la IA puede curar feeds de noticias que se ajustan a sus gustos específicos, creando así una experiencia que se enfoca más en absorber tus datos y controlar tus hábitos.
En el futuro, la IA podría, basándose en tu actividad en línea, digamos, generar noticias falsas. Aquí surgen preocupaciones y desafíos éticos. El uso de la IA en el desarrollo de contenido provoca debates sobre tu actividad privada y tus intereses personales, así como la autenticidad y responsabilidad de las noticias.
Por ejemplo, el año pasado un escándalo envolvió al sitio web más prestigioso del mundo, la página de inicio de Microsoft, también conocida como MSN.com y Microsoft Start, que representa una principal fuente de noticias diaria para millones de personas en todo el mundo.
En el año 2020 la empresa despidió a su equipo editorial de periodistas y comenzó a utilizar contenido generado por IA en sus noticias, y el resultado es divertido, pero preocupante. Se informa que el creciente uso de automatización e inteligencia artificial en Microsoft, en lugar de editores humanos, podría ser el responsable de la difusión de estas historias falsas y extrañas.
Afirmaciones infundadas de que el presidente Joe Biden se quedó dormido durante un momento de silencio por las víctimas del incendio forestal en Maui, una teoría de conspiración que vincula un aumento de casos de Covid-19 con una orquestación del Partido Demócrata antes de una elección, y un obituario que llama “inútil” a un jugador de la NBA fallecido, no provienen de rincones oscuros de internet; son distribuidos por Microsoft.
La integración de la IA en el periodismo ha planteado preocupaciones sobre el desplazamiento laboral, ya que los sistemas automatizados asumen ciertas tareas. Sin embargo, una perspectiva más optimista ve la IA como una herramienta de colaboración que mejora las habilidades de los periodistas en lugar de reemplazarlos. Los periodistas pueden utilizar la IA para automatizar tareas rutinarias y centrarse en la investigación exhaustiva, el análisis y la narración de historias.
Es bastante seguro que muchas tareas en el ámbito de las noticias serán reemplazadas o hechas insignificantes por la IA, pero también es seguro que surgirán muchas nuevas tareas. Por supuesto, es difícil predecir en este punto cómo se combinarán las tareas antiguas y nuevas en trabajos individuales, equipos y funciones departamentales, y diferentes redacciones lo manejarán de manera diferente.
No obstante, podemos aventurar algunas especulaciones informadas utilizando los posibles impulsores del cambio organizacional como punto de partida. El buen periodismo debe preservarse, al tiempo que debemos ser más vigilantes con la propaganda de noticias falsas adaptadas a las preferencias.
Conclusión:
Por ahora, deberíamos aprender de Microsoft y seguir confiando en el trabajo de los editores para minimizar el riesgo de noticias falsas. Ryn Pfeuffer, quien trabajó intermitentemente como contratista para Microsoft durante ocho años, recibió en mayo de 2020 una llamada informándole que todo su equipo sería despedido.
Al desplazarse por la página de inicio de Microsoft hace unas semanas, Pfeuffer dijo que le resultaba irreconocible el portal que ella y sus colegas alguna vez curaron. No solo se presentaron historias objetivamente falsas y disparatadas en el sitio web, sino que también artículos obviamente hiperpartidistas con titulares como “¿Debería América deshacerse de Biden para siempre?” y “Un lado más oscuro de la catástrofe que se despliega bajo Joe Biden”, han ganado prominencia.
Estas historias, observadas por CNN en la página de inicio de Microsoft, no fueron publicadas por organizaciones de noticias creíbles y establecidas, sino que provienen de sitios web más pequeños sin o con poca información sobre quién está detrás de ellos o detalles de sus estándares editoriales. Ahora cualquiera puede crear una historia o noticia de tendencia solo con acceso a internet.
El futuro del periodismo está inseparablemente ligado a los avances en inteligencia artificial. A medida que la IA sigue evolucionando, trae consigo una nueva era de oportunidades para los periodistas y transforma la industria, así como la forma en que se crean y consumen las noticias. Encontrar un equilibrio entre aprovechar el poder de la IA y preservar los valores fundamentales del periodismo será crucial para dominar este viaje transformador.
Aceptar innovaciones mientras se abordan consideraciones éticas forjará un futuro donde la IA y el periodismo coexistan para entregar a un público global noticias más profundas, personalizadas y oportunas.
