Тысячи сотрудников анализируют ваши данные - и имеют доступ от вашей камеры до вашего микрофона
Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) – это созданная человеком технология, способная самостоятельно делать предположения и предпринимать действия, которые упрощают все эти задачи для вас.
К задачам, в которых это происходит, относятся, например, распознавание речи, компьютерное зрение, перевод между (естественными) языками и другие сопоставления вводимых данных.
Различные подотрасли исследований ИИ направлены на определенные цели и использование определенных инструментов. К традиционным целям исследований ИИ относятся логическое мышление, представление знаний, планирование, обучение, обработка естественного языка, восприятие и способность двигать и манипулировать объектами.
Общая интеллигенция (способность решить любую задачу) является одной из долгосрочных целей этой области.
Чтобы решить эти проблемы, исследователи ИИ адаптировали и интегрировали широкий спектр методов решения проблем, включая поиск и математическую оптимизацию, формальную логику, искусственные нейронные сети и методы на основе статистики, вероятностей и экономики. ИИ также опирается на информатику, психологию, лингвистику, философию и многие другие области.
ИИ как технология все еще находится в стадии разработки,
но уже используется во многих человеческих деятельностях.
Да, ваши данные делятся с тысячами сотрудников из таких компаний, как Appen.
Неутолимый спрос привел к большому спросу на дешёвую рабочую силу, которая вручную маркирует видео, сортирует фотографии и транскрибирует аудиоданные.
Ожидается, что рыночная стоимость закупки и координации этой “призрачной работы”, как её метко назвали антрополог Мэри Грэй и компьютерный социолог Сиддарта Сури, достигнет 13,7 миллиардов долларов к 2030 году.
Немецкие автопроизводители, такие как Volkswagen и BMW, ужасно боялись, что такие компании как Tesla и Uber угрожают разрушить их бизнес. Поэтому они сделали то, что делают устоявшиеся компании, столкнувшиеся с новой конкуренцией: они выписали бланковые чеки, чтобы оставаться в игре.
Как и все модели ИИ, основанные на глубинном обучении, самоходные автомобили нуждаются в миллионах, если не миллиардах примеров для обучения тому, как “видеть”.
Эти примеры поступают в виде часов видеоматериала: каждое изображение тщательно аннотируется, чтобы выявить дорожные разметки, транспортные средства, пешеходы, деревья и мусорные баки, за которыми автомобиль может следовать или которых должен избегать. Но в отличие от моделей ИИ, которые, возможно, категоризируют одежду или рекомендуют статьи, самоходные автомобили должны обладать максимальной точностью в аннотировании. Одно неправильно аннотированное изображение может стать разницей между жизнью и смертью.
Например, на Appen.
Appen – это компания, специализирующаяся на анализе и категоризации информации из изображений миллиона домов с помощью Roombas. У них есть клиенты, такие как Roomba, компания производящая роботы-пылесосы.
Roomba сохраняет изображения каждого клиента и его жилища.
1. Браузер отображает выполняющуюся очередь заданий.
Каждый показывает заголовок и анонимизированный идентификатор клиента, а также количество единиц, на которые он разделен, и сколько они могут принести – обычно центы за единицу.
Задачи разнообразны и включают от маркировки изображений и модерации контента до категоризации продуктов (например, определения, попадает ли объект на фото в категорию «ювелирные изделия», «одежда» или «сумки»).
2. Чтобы запросить задание, просто нажмите, и система представит инструкции клиента. Иногда они ясны, иногда нет. Иногда их вообще нет.
Одна из работниц говорит, что одно из её заданий оказалось невозможным:
Её экран наполняется спутниковым изображением густо лесистого района.
Нет никаких инструкций – только кнопка с надписью «Дерево/Нет деревьев» и курсор, подсказывающий, что она должна выделить соответствующие части изображения.
Вне зависимости от того, какой метод она пробует, её ответ каждый раз отклоняется. Она уверена, что клиент хочет, чтобы каждое дерево – вероятно, тысячи – было обведено отдельно.
3. Когда задание выполнено, заработок отображается в правом верхнем углу в пенни.
Эта индустрия изначально была наполнена дешевой рабочей силой из Филиппин, Кении и Венесуэлы.
Эти компании хорошо подходят друг другу, так как у них долгая история аутсорсинга, население, которое отлично говорит на английском языке, и – что особенно важно – низкие зарплаты.
По оценкам, в 2018 году 200,000 венесуэльцев были зарегистрированы на Hive Micro и Spare5, другой компании по маркировке данных для ИИ, и составляли 75% каждой рабочей силы.
Их задачи просты, но требуют терпения и времени, и они находят их увлекательными. Некоторые из этих работников делятся в социальных сетях фотографиями своей работы. Один из самых известных случаев был фото женщины в туалете, которым поделился работник в интернете.
Это изображение снято iRobot и доступно в поиске Google
В заключение, искусственный интеллект (ИИ) — это мощная технология, которая обладает потенциалом изменять нашу жизнь и работу. Системы ИИ могут выполнять разнообразные задачи, от распознавания речи и компьютерного зрения до обработки естественного языка и восприятия. Однако, чтобы создать эти системы, исследователи ИИ нуждаются в огромных количествах маркированных данных, которые часто предоставляются компаниями, специализирующимися на услугах маркировки данных.
Эти компании полагаются на мировую рабочую силу из дешевых работников, преимущественно в развивающихся странах, для ручного маркирования видео, сортировки фотографий и транскрибирования аудио. Хотя эта работа может быть утомительной и плохо оплачиваемой, она является важной частью цепочки поставок индустрии ИИ. Подъем услуг по маркировке данных ИИ создал новые вызовы, связанные с защитой данных, безопасностью и правами работников, которые необходимо решать.
В заключение
ИИ может представлять несколько цифровых рисков для конфиденциальности. Значительный риск заключается в том, что алгоритмы ИИ могут обрабатывать большие объемы личных данных, чтобы делать выводы и прогнозы о личностях, даже без их явного согласия или ведома. Например, система ИИ может использовать данные из онлайн-поисков, активностей в социальных сетях или истории покупок человека, чтобы делать предположения об их предпочтениях, поведении или даже состоянии здоровья.
Другой риск заключается в том, что системы ИИ могут быть уязвимы для нарушений безопасности, которые могут привести к краже или раскрытию конфиденциальной личной информации. Поскольку ИИ становится все более распространенным в таких секторах, как здравоохранение, финансы и правительство, потенциал для утечки данных и злоупотребления личной информацией увеличивается.
Более того, системы ИИ могут поддерживать и усиливать существующие предвзятости и дискриминацию, особенно если они обучены на предвзятых данных или разработаны с использованием предвзятых алгоритмов. Это может привести к несправедливому обращению или исключению определенных групп людей, что может иметь серьезные социальные и экономические последствия.
Наконец, использование ИИ для надзора и отслеживания также может вызвать опасения по поводу нарушения конфиденциальности, особенно в авторитарных режимах, где правительства могут использовать ИИ для слежки и подавления инакомыслия.
Из любого места, в любое время
частная цифровая идентичность
Защищена от ИИ с помощью PRVCY.world
Защитите свою конфиденциальность и улучшите свою кибербезопасность с нашими курсами! Узнайте, как защитить свои личные данные и обеспечить безопасность своих устройств. Инвестируйте в свою безопасность и приобретите сегодня курс для большей конфиденциальности и кибербезопасности. Мы поможем вам минимизировать риски ИИ и других угроз в интернете.
-
Sale!
Курс PRVCY Superior (без ноутбука)
Первоначальная цена составляла 1.350 €.1.200 €Текущая цена: 1.200 €. В корзину
