C’è un nuovo progetto di notizie generato dall’IA che mira ad automatizzare alcune delle attività svolte dai giornalisti tradizionali. Secondo l’account X di Channel 1_Ai, questa tecnologia può creare contenuti di notizie più velocemente ed efficientemente dei reporter umani. Può anche analizzare enormi quantità di dati e identificare schemi che potrebbero sfuggire agli esseri umani.
Immagina una realtà in cui le notizie quotidiane non sono create da un giornalista laborioso durante la notte, ma da una sofisticata macchina con la capacità di elaborare terabyte di informazioni in un istante. Questa non è una scena di un racconto di fantascienza, ma una realtà emergente nel campo del giornalismo in continua evoluzione.
È importante notare, tuttavia, che le notizie generate dall’IA non possono sostituire i giornalisti umani, almeno non ancora. Piuttosto, è uno strumento che può essere utilizzato per supportare il lavoro dei reporter umani. Anche se le notizie generate dall’IA possono fornire contenuti rapidi, affidabili e oggettivi, potrebbero mancare della creatività, empatia e capacità di pensiero critico che possiedono gli esseri umani.
Uno degli impatti significativi dell’IA sul giornalismo è nel campo dello sviluppo del contenuto. Gli algoritmi IA stanno diventando sempre più sofisticati nella generazione di contenuti scritti e possono creare articoli di notizie, rapporti e sommari in modo rapido ed efficiente.
Secondo i sostenitori, gli strumenti di sviluppo contenuti automatizzati dall’IA, guidati dagli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), possono filtrare attraverso grandi quantità di dati per generare storie di notizie coerenti e rilevanti nel contesto. Tuttavia, l’NLP è un processo complesso di memorizzazione, analisi e correzione delle informazioni che alle persone richiede ore di lavoro. Ma in futuro, gli algoritmi di machine learning possono aiutare a prevedere tendenze e identificare schemi, fornendo ai giornalisti preziose intuizioni su storie emergenti.
Questa attività è molto costosa, almeno al momento attuale. L’IA viene alimentata da dati e può richiedere l’implementazione di soluzioni altamente sofisticate, come l’estrazione sistematica di eventi e storie di notizie da flussi estesi di testi e linguaggi naturali. Ciò include anche la creazione e manutenzione di set di dati esclusivi in formato storia, la verifica sistematica dell’autenticità delle notizie, l’introduzione di strumenti innovativi per esplorare e contestualizzare notizie complesse e la personalizzazione su vasta scala dei contenuti delle notizie e delle esperienze dei consumatori.
Le metodologie e gli strumenti utilizzati in questa strategia potrebbero mostrare somiglianze con quelli impiegati da servizi di informazione governativi, motori di ricerca popolari o già utilizzati da organizzazioni di notizie per professionisti finanziari.
Tuttavia, poiché il giornalismo è sempre stato racconto di storie, l’ascesa dell’IA introduce un nuovo capitolo nel giornalismo basato sui dati. Gli strumenti IA eccellono nell’analisi dei dati e aiutano i giornalisti a elaborare grandi set di dati, scoprendo tendenze significative e correlazioni. Gli algoritmi IA sono abili nel comprendere le preferenze e i comportamenti individuali.
Caratterizzata da un approccio basato sulla ricerca, questa strategia richiede significativi investimenti di capitale e deve essere giustificata dai profitti attesi che spesso derivano da abbonamenti di alta qualità, in un contesto in cui le aziende giornalistiche di tutto il mondo già lottano per convincere le persone a pagare per leggere notizie digitali.
Queste iniziative “tecno-editoriali” potrebbero non adattarsi bene ai prodotti di notizie basati sulla portata, ma hanno il potenziale di stabilirsi come componenti significative in un ecosistema informativo in cui l’IA generativa è ampiamente diffusa.
Gli effetti della PRVCY
Questa capacità ha permesso ai media di offrire contenuti di notizie personalizzati, adattati agli interessi di ogni utente. Analizzando le abitudini di lettura e le preferenze degli utenti, l’IA può curare feed di notizie che si adattano ai loro gusti specifici, creando così un’esperienza che mira più ad assorbire i tuoi dati e a controllare le tue abitudini.
In futuro, l’IA potrebbe generare notizie false basandosi sulla tua attività online. Questo solleva preoccupazioni etiche e sfide. L’uso dell’IA nello sviluppo di contenuti solleva dibattiti sulla tua attività privata e sugli interessi personali, sull’autenticità e sulla responsabilità delle notizie.
Ad esempio, lo scorso anno uno scandalo ha seguito il sito più prestigioso al mondo, la homepage di Microsoft, noto anche come MSN.com e Microsoft Start, che rappresenta per milioni di persone in tutto il mondo una fonte principale di notizie quotidiane.
Nel 2020 l’azienda ha licenziato il suo team editoriale di giornalisti e ha iniziato a utilizzare contenuti generati dall’IA nelle sue notizie, e il risultato è divertente ma preoccupante. Secondo i report, l’uso crescente dell’automazione e dell’intelligenza artificiale presso Microsoft, al posto di editori umani, potrebbe essere responsabile della diffusione di queste notizie false e strane.
Affermare ingiustificatamente che il presidente Joe Biden si sia addormentato durante un momento di silenzio per le vittime dell’incendio di Maui, una teoria del complotto che collega l’aumento dei casi di Covid-19 all’orchestrazione del Partito Democratico prima di un’elezione, e un necrologio che definisce un giocatore NBA deceduto come “inutile”, non provengono da angoli oscuri di Internet – sono diffusi da Microsoft.
L’integrazione dell’IA nel giornalismo ha sollevato preoccupazioni sulla sostituzione del lavoro, poiché i sistemi automatizzati assumono determinati compiti. Una prospettiva più ottimistica vede tuttavia l’IA come uno strumento di collaborazione che migliora le capacità dei giornalisti anziché sostituirli. I giornalisti possono utilizzare l’IA per automatizzare compiti di routine e concentrarsi su ricerche approfondite, analisi e narrazione.
È abbastanza certo che molti compiti nel settore delle notizie saranno o sostituiti dall’IA o resi insignificanti, ma è altrettanto certo che molti nuovi compiti emergeranno. Naturalmente è difficile, a questo stadio, prevedere come vecchi e nuovi compiti si amalgameranno in lavori individuali, team e funzioni dipartimentali, e diverse redazioni lo gestiranno ovviamente in modo diverso.
Tuttavia, possiamo fare alcune speculazioni informate usando i probabili fattori trainanti dei cambiamenti organizzativi come punto di partenza. Un buon giornalismo dovrebbe essere preservato, mentre dobbiamo essere più vigili nei confronti della propaganda di notizie false, adattate alle preferenze.
Conclusione:
Per ora dovremmo imparare da Microsoft e continuare a fidarci del lavoro degli editor per minimizzare il rischio di notizie false. Ryn Pfeuffer, che ha lavorato per otto anni in modo intermittente come collaboratrice per Microsoft, ha ricevuto una chiamata a maggio 2020 informandola che l’intero suo team sarebbe stato licenziato.
Scorrendo la homepage di Microsoft qualche settimana fa, Pfeuffer ha detto che le sembrava irriconoscibile rispetto al portale che lei e i suoi colleghi una volta curavano. Non solo storie oggettivamente false e stravaganti erano presentate sul sito, ma anche articoli evidentemente iperpartitici con titoli come “L’America dovrebbe sbarazzarsi di Biden per sempre?” e “Un lato oscuro della catastrofe che si dispiega sotto Joe Biden”, hanno preso piede.
Queste storie, osservate da CNN sulla homepage di Microsoft, non erano pubblicate da organizzazioni di notizie credibili e affermate, ma provenivano invece da siti web più piccoli senza o con poche informazioni su chi ci fosse dietro o sui loro standard editoriali. Ora chiunque può creare una storia di tendenza o una notizia avendo solo accesso a Internet.
Il futuro del giornalismo è indissolubilmente legato ai progressi dell’intelligenza artificiale. Mentre l’IA continua a evolversi, porta con sé una nuova era di opportunità per i giornalisti, trasformando il settore e il modo in cui le notizie vengono create e consumate. Trovare un equilibrio tra l’uso del potere dell’IA e il mantenimento dei valori fondamentali del giornalismo sarà cruciale per padroneggiare questo viaggio trasformativo.
Accettare le innovazioni affrontando al contempo considerazioni etiche creerà un futuro in cui l’IA e il giornalismo coesistono per fornire a un pubblico globale notizie più profonde, personalizzate e tempestive.
