Существует новый проект новостей, сгенерированных ИИ, который нацелен на автоматизацию некоторых задач, выполняемых традиционными журналистами. Согласно аккаунту X Channel 1_Ai, эта технология может создавать новостной контент быстрее и эффективнее, чем человеческие репортеры. Она также способна анализировать огромные объемы данных и идентифицировать шаблоны, которые люди могут не заметить.
Представь себе реальность, где ежедневные новости создаются не трудолюбивым журналистом в ночные смены, а утонченной машиной, способной обрабатывать терабайты информации в мгновение ока. Это не сцена из научно-фантастического рассказа, а формирующаяся реальность в постоянно развивающейся области журналистики.
Однако важно отметить, что новости, генерируемые ИИ, не могут заменить человеческих журналистов, по крайней мере, пока. Скорее, это инструмент, который может быть использован для поддержки работы человеческих репортеров. Хотя ИИ может предоставлять быстрый, надежный и объективный контент, ему может не хватать креативности, эмпатии и критического мышления, которыми обладают люди.
Один из значительных воздействий ИИ на журналистику заключается в области разработки контента. Алгоритмы ИИ становятся все более утонченными в создании письменного контента и могут быстро и эффективно создавать новостные статьи, отчеты и резюме.
Согласно сторонникам, автоматизированные инструменты разработки контента с использованием алгоритмов обработки естественного языка (NLP) могут фильтровать большие объемы данных для создания когерентных и контекстуально релевантных новостных историй. Однако NLP – это сложный процесс сохранения, анализа и корректировки информации, на который люди тратят часы работы. Но в будущем алгоритмы машинного обучения могут помогать предсказывать тренды и выявлять шаблоны, предоставляя журналистам ценные инсайты в появляющихся историях.
Эта задача является очень дорогим предприятием, по крайней мере, на данный момент. ИИ требует обширных данных и может потребовать внедрения высокоусовершенствованных решений, таких как систематическое извлечение новостных событий и историй из огромных потоков текстов и речи на естественном языке. Это также включает создание и поддержку эксклюзивных наборов данных в формате историй, систематическую проверку подлинности новостей, внедрение инновационных инструментов для исследования и контекстуализации сложных новостей, а также обширную адаптацию новостных и пользовательских процессов.
Методы и инструменты, применяемые в этой стратегии, могут быть похожи на те, которые используют государственные службы новостей, популярные поисковые системы или уже применяемые новостными организациями процессы и инструменты для финансовых специалистов.
Тем не менее, журналистика всегда была рассказом историй, но восхождение ИИ открывает новую главу в управляемой данными журналистике. ИИ-инструменты исключительны в анализе данных и помогают журналистам обрабатывать большие наборы данных и раскрывать значительные тренды и корреляции. Алгоритмы ИИ умело понимают индивидуальные предпочтения и поведение.
Ориентированная на исследования стратегия требует значительных капиталовложений и должна быть оправдана ожидаемыми доходами, которые часто поступают от качественных подписок, в контексте, где новостные компании по всему миру уже испытывают трудности с побуждением людей платить за чтение цифровых новостей.
Эти “техно-редакционные” предприятия могут плохо вписываться в продукты массовых новостей, но они имеют потенциал стать значительными компонентами информационной экосистемы, где широко распространена генеративная ИИ.
Влияние на конфиденциальность
Эта способность позволила медийным компаниям предлагать персонализированные новостные материалы, адаптированные к интересам каждого пользователя. Анализируя привычки чтения и предпочтения пользователей, ИИ может составлять новостные потоки, соответствующие их специфическим вкусам, создавая опыт, который больше ориентирован на поглощение ваших данных и контроль ваших привычек.
В будущем ИИ может на основании вашей онлайн-активности генерировать, скажем, фейковые новости. Здесь возникают этические опасения и вызовы. Использование ИИ в разработке контента вызывает дебаты по поводу вашей частной активности и личных интересов, а также по поводу аутентичности и ответственности за новостные истории.
Например, в прошлом году скандал затронул самую знаменитую веб-сайт в мире, домашнюю страницу Microsoft, также известную как MSN.com и Microsoft Start, на которую ежедневно полагаются миллионы людей во всем мире как на основной источник новостей.
В 2020 году компания уволила свою редакционную команду журналистов и начала использовать контент, созданный ИИ для своих новостей, и результат оказался забавным, но тревожным. Сообщается, что возрастающее использование автоматизации и искусственного интеллекта в Microsoft вместо человеческих редакторов может быть ответственным за распространение этих фальшивых и странных историй.
Необоснованные заявления о том, что президент Джо Байден уснул в момент молчания в память о жертвах лесных пожаров в Мауи, конспирологическая теория, связывающая рост случаев заболевания COVID-19 с согласованием Демократической партии перед выборами, и некролог, описывающий умершего игрока НБА как “бесполезного”, не из obscure углов Интернета — они распространяются Microsoft.
Интеграция ИИ в журналистике вызвала опасения относительно замещения рабочих мест, поскольку автоматизированные системы берут на себя выполнение определенных задач. Однако более оптимистичная перспектива рассматривает ИИ как инструмент сотрудничества, который улучшает способности журналистов, а не заменяет их. Журналисты могут использовать ИИ для автоматизации рутинных задач и сосредоточить внимание на углубленном исследовании, анализе и рассказывании историй.
Вероятно, многие задачи в новостном пространстве будут либо заменены ИИ, либо потеряют смысл, но также очевидно, что появятся многие новые задачи. Конечно, сложно предсказать на этой стадии, как старые и новые задачи будут объединены в отдельных работах, командах и функциях отделений, и различные редакции будут очевидно по-разному подходить к этой задаче.
Тем не менее, мы можем сделать некоторые обоснованные предположения, используя вероятные драйверы организационных изменений в качестве отправной точки. Хорошая журналистика должна сохраняться, поскольку одновременно необходимо оставаться более бдительным к пропаганде поддельных, адаптированных под вкусы новостей.
Заключение:
На данный момент, мы должны извлечь уроки из Microsoft и продолжать доверять работе редакторов, чтобы минимизировать риск фейковых новостей. Рин Пфейффер, которая работала подрядчиком в Microsoft на протяжении восьми лет с перерывами, в мае 2020 года получила уведомление о том, что весь ее коллектив будет уволен.
Листая главную страницу Microsoft несколько недель назад, Пфейффер отметила, что портал, который она и ее коллеги ранее курировали, стал для нее неузнаваемым. На сайте появлялись не только объективно неправильные и странные истории, но и явно гиперпартийные статьи с заголовками вроде “Должно ли Америка избавиться от Байдена навсегда?” и “Более темная сторона катастрофы под руководством Джо Байдена”.
Эти истории, наблюдаемые CNN на главной странице Microsoft, не публиковались надежными и авторитетными новостными организациями, а вместо этого исходили от небольших сайтов, содержащих мало или вовсе не имеющих информации о своих авторах или редакторских стандартах. Теперь любой может создать популярную историю или новость, имея только доступ в интернет.
Будущее журналистики неразрывно связано с достижениями в области искусственного интеллекта. Пока ИИ продолжает развиваться, он приносит новую эру возможностей для журналистов и меняет отрасль и способ создания и потребления новостей. Найти баланс между использованием силы ИИ и сохранением основных ценностей журналистики будет важно, чтобы успешно пройти этот трансформационный путь.
Принятие инноваций и решение этических вопросов будут формировать будущее, в котором ИИ и журналистика сосуществуют, чтобы предоставлять глобальной аудитории более глубокие, персонализированные и своевременные новости.
